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  • 电子科技大学信息与软件工程学院案例

    GPU集群方案

    核心需求
    此次项目中,电子科技大学信息与软件工程学院某2个团队对基于云计算大数据的智能信息技术与应用服务、基于深度学习的虚实融合环境生成关键技术研究及应用、基于机器学习的智能化医学筛查与预警方法研究、人体行为和表情识别及虚实交互应用研究域等为研究课题,基于GPU深度学习高性能计算能力的需求,满足日常教学及实训,同时还要满足2个研究团队各个课题小组共计90+人员对GPU集群不同应用环境的要求。对网络、数据,设备使用等安全也有一定要求。日常运维需要简单便捷也是核心需求之一

    解决方案


    四川强民科技有限公司针对电子科技大学团队的需求,提出了拥有自主知识产权的基于Docker开源的应用容器引擎及配套的运算节点管理软件的解决方案;即智能软件增强共享学习平台;深度学习训练平台。集群软件镜像管理主要提供创建应用使用的镜像模板,其中包含机器学习领域的热门软件框架。硬件配备了Nvidia TITANV GPU计算卡和NVIDIA Tesla M60计算卡。整体GPU性能高达480 teraFLOPS的SINGLE-PRECISION和310SINGLE-PRECISION。镜像容器教学老师单独专人管理,可以轻松完成不同环境的部署和分发。(分为2组团队各自使用,其中某团队对教学时多人单卡实训有单独要求)


    方案特点

    整套系统搭自主知识产权的基于Docker开源的应用容器引擎及配套的运算节点管理软件,在一套集群中可以通过统一的GPU资源调度,也可以单独划拨GPU资源并行作业的运行。该系统集成了集群需要的集群调度软件、监控软件、计算库、分布式文系统等,使用该软件可以快速的部署所需的容器及环境。日常运维简单便捷
    提供了统一的web访问接口,集群管理员可以使用该软件方便的管理集群,软件用户可以方便的提交和管理GPU作业,用户可以使用并行环境及内置模型的训练。完美解决了研究团队各个课题小组人员共计90+对GPU集群不同使用环境的要求,也兼顾所需的教学应用,使用和管理也简单易用。
    针对安全防护



    整套方案安全部分采用深信服下一代防火墙产品,能够在事前对内部的服务器进行自动识别,并且还能自动识别服务器上开 放端口和存在的漏洞,弱密码等风险,同时还能判断识别出的资产是否有对应的安全防护策 略以及是否生效。
    该产品兼容传统防火墙的所有功能特性,包括交换/路由、访问控制,A-A/A-S 双机热备、软硬件 Bypass、系统管理、日志报表、会话管理、抗 DDoS 攻击、应用代理、DHCP/DNS等等。该产品在事中防御层面融合了多种安全技术,提供了L2-7层完整的安全防御体系,确保安全防护不存在短板,同时还能通过安全联动功能加强防御体系的时效性和有效性,括?榧涞牧馑,同云端安全联动,策略的智能联动等。此外,,通过国家漏洞信息库,谷歌恶意链接库等多来源威胁情报的输入,安全事件爆发之前就提前做好防御的准备


    方案实施

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